PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，用于自然语言处理等自然语言处理任务。它被广泛用于机器学习、深度学习和人工智能应用程序的开发和研究。PyTorch 的设计理念是快速、可读和易于使用，是一个革命性的深度学习框架。
PyTorch 提供了强大的 autograd 模块，可以自动计算梯度，而且它最初的设计就是为了支持动态计算图。这意味着在 PyTorch 中，可以使用 Python 的编程语言编写任意的计算图形，而且计算图可以根据需要动态修改。这种功能的好处在于，可以动态地构建计算图，自定义复杂的架构，在下降过程中覆盖我们的 loss 函数，并动态调整超参数等。
PyTorch官网上可以找到最新的版本下载，同时也能找到各种文档和教程。官网提供了诸如快速入门，实例和预训练模型等等详细信息。
对于深度学习爱好者和使用者，PyTorch 还有一个社区，此社区包括在 GitHub 上的许多非官方 PyTorch 实现，以及优秀的代码示例，以及能够共享 PyTorch 资源的论坛。