推荐使用Anaconda作为python编程环境，以下是推荐的理由：
1.打包了常用的科学计算库：Anaconda内置了很多常用的科学计算库，如Numpy、SciPy、matplotlib、scikit-learn等。这些库是做数据分析、数据挖掘和机器学习等领域必不可少的，因此使用Anaconda可以将这些常用库集成在一起，方便用户调用。
2.管理Python环境方便：Anaconda可以在各个Python版本之间快速切换，而且可以创建虚拟环境(Virtual Environment)来管理python环境。这就意味着可以根据项目需要安装不同的Python版本或不同版本的库，避免因为库之间的冲突导致编程出现问题。
3.跨平台支持：Anaconda可以在Windows、Linux和macOS等多个操作系统平台上使用。这个特性可以使得用户在多个平台上使用Anaconda完成相同的工作，而且非常适合在云计算、Docker等容器环境中使用。
4.市场占有率高：Anaconda是当今最流行的Python环境之一，有非常庞大的用户群体。这意味着可以轻松的在社区中得到帮助，并且Anaconda更新迭代速度快，有更好的版本管理和安全性。
5.全面的文档和支持：Anaconda官方提供的文档和问题解决方案非常全面，可以帮助用户尽快入门，以及解决使用中遇到的问题。
总之，Anaconda是一个集成度非常高的python编程环境，提供了丰富的科学计算库和跨平台支持，也易于管理和维护，并且在社区中受到广大用户的推崇。