DyData 是一个新兴的正在线数据写作社区，零代码数据交互可视化模版、洁净的数据以及风趣的数据故事，数据与笔墨的斑斓共生，以数据为中心的写作以及分享社区，经过剖析数据来到达理解事物本相的目标。
数据剖析观点：
数据剖析是指经过树立审计剖析模子对于数据停止查对、反省、复算、判别等操纵，将被审计单元数据的理想形态与抱负形态停止比拟，从而发明审计线索，汇集审计证据的进程。
正在适用中，数据剖析可协助人们作出判别，以便采纳得当举动。数据剖析是构造有目标地搜集数据、剖析数据，使之成为信息的进程。这一进程是品质办理系统的撑持进程。正在产物的全部寿命周期，包含从市场调研到售后效劳以及终极处理的各个进程都需求得当使用数据剖析进程，以晋升无效性。比方J.开普勒经过剖析行星角地位的观察数据，找出了行星活动纪律。又如，一个企业的指导人要经过市场查询拜访，剖析所患上数据以断定市场意向，从而订定适宜的消费及发卖方案。因而数据剖析有极普遍的使用范畴。
DyData 社区便是一个聚集了数据剖析师的平台，经过业余的数据剖析来复原实质，让更多没有懂的数据剖析的用户，经过阅读文章的体式格局来获得数据剖析的业余思绪。