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  公平价二手车评估平台是为国内二手车市场收集分析全网数万辆二手车交易记录,及时跟踪认证商家的真实交易价格。基于大数据搜索引擎,通过革命性的两阶段加权线性回归模型,根据每辆车的配置、里程、车况定制科学客观的评估报告。

GongPingJia:公平价二手车评估平台

  对于二手车买家来说,公平价是一站式搜索全网销售二手车信息、寻找可靠的二手车卖家、准确评估二手车价值的综合平台。对于二手车卖家来说,公平价不仅是权威的估值工具,也是发现车源、获取业务的聚宝盆。

  公平价试图解决国内二手车市场价混乱、缺乏可信度和独立第三方估值平台的问题。改变二手车市场,用户不懂车就被宰的交易环境,让二手车交易更加规范合理。解决聘请评估师评估二手车成本过高、车型有限的严重问题。

  公平价的二手车估值模型主要来自三个数据来源:1)自主开发的大数据搜索引擎监控全国汽车交易网站每天上线的二手车,进行全网比价。2)当地二手车交易商进入公平价,实时提交销售数据;当然,另一方面,交易商也可以从公平价平台获得流量;目前,公平价已经通过搜索引擎找到了5万多家当地二手车交易商,但目前激活率只有3%。3)与大型搜索车、车易拍卖等进行战略合作。前两者按一定周期提供交易数据,公平价也会提供二手车实时估价的API数据接口。

  大数据线性加权模型是公平价团队自主开发的基于大数据的二手车评价模型。

  该模型的原理是通过搜索引擎技术跟踪各二手车的报价记录和交易记录,分析二手车业者的成功交易量,决定业者的报价权重,通过对大量二手车业者的报价进行加权平均和线性回归分析,得到具体车型的大致价(80%接近),最后通过评价具体车辆的状况(保险、维护程度、具体参数配置、同一新车的报价等20%),具体正确决定二手车的公平价。因为通过两个阶段完成正确的评价,所以该模型也被命名为两个阶段的加权线性回归模型。

  两阶段加权线性回归模型有效解决了国内二手车交易市场价格混乱、不可信的第三方评估标准的严重问题。为中国二手车交易市场提供了切实可行的二手车评估方法。

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